“两次扫描K603边坡都有渗水迹象，存在潜在异常，请前往处置。”

　　日前，清云高速边坡巡检小组使用无人机AI边坡自动巡检系统对沿线边坡开启每周一次的“健康扫描”。在后台收到系统预警信息的养护管理员，立即前往现场开展勘察工作。

　　针对发现的预警信息，养护管理员对该边坡进行全面排查，发现是坡面仰斜式排水管破损导致发生渗水现象，并立即对破损的排水管进行更换。

　　▲无人机巡检。图源：清云高速

　　今年以来，清云高速引入无人机AI边坡自动巡检系统，对全线2700余处边坡展开常态化、全覆盖、周期性的数字化“体检”。截至目前，系统累计识别边坡病害4起，隐患识别准确率超过95%。

　　清云高速主线横跨四个城市，沿线地质条件复杂，极端天气频发，地质灾害风险较为突出，在无人机和AI技术的加持下，这一难题被该设备成功破解。

　　“以往依赖人工巡查，耗时长、盲区多，许多隐患难以及时发现，费时费力、投入高。”养护工程部相关负责人介绍，以往需要耗时2至3天的巡检任务，如今全线200公里飞行巡检一遍仅需7小时就能完成，既节省时间，更节约成本。

　　▲无人机巡检拍摄到的画面。图源：清云高速

　　该系统搭载高清摄像、激光雷达等模块，可在飞行中快速捕捉渗水、裂缝、结构变形等病害迹象，同步完成数据采集、三维建模与智能分析。巡查画面实时回传至监测平台，AI算法自动比对历史数据，实现毫米级病害识别与实时预警。

　　“无人机视野开阔，尤其在地形复杂、植被茂密路段优势明显。”相关养护管理员介绍，通过AI技术的算法能让该设备的视角穿透表层植被，直接扫描坡体形态，连厘米级的位移变化都能清晰捕捉，精准诊断边坡安全。

　　▲自动巡检系统。图源：清云高速

　　基于激光雷达与多源信息融合技术，系统还可生成高精度边坡三维模型，实现风险“可量化、可预警、可追溯”。目前，无人机AI自动巡检系统已在清云高速完成试点应用。系统病害识别库已涵盖34类常见边坡异常，基本满足日常巡检与风险研判需求。有了这些数据，管理部门可以更科学地评估边坡稳定性，提前部署防范措施，有效将地质风险消灭在萌芽状态。

　　下一步，为推动低空经济赋能行业提质增效，路段将进一步拓展自动预警、无人值守巡检等功能，并系统梳理前期数据，编制技术使用指南，为系统内路段推广提供基础，推动边坡巡检向智慧化升级，助力“低空经济+智慧交通”高质量发展。